最近有报导指，研究人员成功利用人工智能 (AI) 的力量，发现了突破性的 senolytic 化合物，可以对抗炎症和癌症等与衰老相关的过程。 利用经过大量深度神经网络相关的实验数据训练，科学家们从超过 800,000 个分子中识别出三种有效的候选药物，提供了超越现有 senolytics 的最新临床特性。
在《自然衰老》最近发表的一篇文章中，Integrated Biosciences（一家将合成生物学和机器学习相结合来研发应对衰老的生物技术公司）展示了利用人工智能来识别新的抗衰老化合物。 Senolytics 是一种小分子，因其预防纤维化、炎症和癌症等与年龄相关的疾病的潜力而受到关注，也是麻省理工学院(MIT)和哈佛大学研究所合作的重点。
Senolytics 选择性诱导衰老细胞的程序性细胞死亡，这与衰老和各种与年龄相关的疾病有关。 儘管结果令人鼓舞，但大多数已鑑定的抗衰老化合物都遇到了生物利用度差和不良副作用等挑战。 Integrated Biosciences 成立于 2022 年，旨在克服这些障碍，针对被忽视的衰老特徵，并利用人工智能、合成生物学和其他先进工具推进抗衰老药物的开发。
研究人员利用深层神经网络来预测 senolytic 活性，从而从广阔的化学空间中发现了三种高度选择性和有效的 senolytic 化合物。 这些化合物显示出良好的化学性质，并在动物研究中证明了清除衰老细胞和减少衰老相关基因表达的功效。
这项开创性的工作为解决衰老问题的疗法铺平了道路，并为人类寿命的研究带来了重大前景。 Integrated Biosciences 的创新平台将系统和合成生物学相结合，推动药物发现并推动抗衰老医学的进步。
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Biofar 致力于为关注健康和抗衰老的人们提供有效的解决方案，他们的保健品使用了天然成分和创新的技术，例如其专属的 Cell-in-Delivery 技术，以确保其产品提供最佳效果，帮忙大家找寻保持健康、年轻和充满动力的生活方式。
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