最近有報導指，研究人員成功利用人工智能 (AI) 的力量，發現了突破性的 senolytic 化合物，可以對抗炎症和癌症等與衰老相關的過程。 利用經過大量深度神經網絡相關的實驗數據訓練，科學家們從超過 800,000 個分子中識別出三種有效的候選藥物，提供了超越現有 senolytics 的最新臨床特性。
在《自然衰老》最近發表的一篇文章中，Integrated Biosciences（一家將合成生物學和機器學習相結合來研發應對衰老的生物技術公司）展示了利用人工智能來識別新的抗衰老化合物。 Senolytics 是一種小分子，因其預防纖維化、炎症和癌症等與年齡相關的疾病的潛力而受到關注，也是麻省理工學院(MIT)和哈佛大學研究所合作的重點。
Senolytics 選擇性誘導衰老細胞的程序性細胞死亡，這與衰老和各種與年齡相關的疾病有關。 儘管結果令人鼓舞，但大多數已鑑定的抗衰老化合物都遇到了生物利用度差和不良副作用等挑戰。 Integrated Biosciences 成立於 2022 年，旨在克服這些障礙，針對被忽視的衰老特徵，並利用人工智能、合成生物學和其他先進工具推進抗衰老藥物的開發。
研究人員利用深層神經網絡來預測 senolytic 活性，從而從廣闊的化學空間中發現了三種高度選擇性和有效的 senolytic 化合物。 這些化合物顯示出良好的化學性質，並在動物研究中證明了清除衰老細胞和減少衰老相關基因表達的功效。
這項開創性的工作為解決衰老問題的療法鋪平了道路，並為人類壽命的研究帶來了重大前景。 Integrated Biosciences 的創新平台將系統和合成生物學相結合，推動藥物發現並推動抗衰老醫學的進步。
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